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國民隊先發投手Max Scherzer(薛澤)今天敲出生涯首支全壘打，不過卻因為脖子抽筋提前退場，國民也以6:7敗給馬林魚。
國民在2局上砲聲隆隆，Daniel Murphy和Anthony Rendon連續2支二壘安打，國民馬上就打回1分，接著Scherzer發揮「自己勝投自己打」的精神，敲出3分砲，Howie Kendrick也補上2分砲，這局國民攻下6分。
不過Scherzer在敲出生涯首轟後，就沒有回到場上，此役他只投了1局，讓馬林魚打者三上三下，「我一開始覺得我至少可以先發。」Scherzer說：「不過接下來當我把頭往左轉的時候，我開始覺得有點痛。」
「所以我在第1局就覺得怪怪的，讓我很難投到我想要的目標。」Scherzer補充：「第2局上場打擊時，緊繃感更嚴重，我就知道是時候該退場了。」所以國民就預防性讓他下場。
Scherzer退場後，也讓馬林魚打者逮到機會，3、4局馬林魚共追回3分，下局再度發動攻勢，Marcell Ozuna敲出3分砲，把比分追平，1在壘時Derek Dietrich敲出三壘安打，打下超前分。
雖然馬林魚先發投手Chris O'Grady，投3局就爆6分，不過接下來上場的5名投手，聯合封鎖國民打線，沒讓國民再攻下分數，收下勝利。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
美國高盛銀行交易員，2000年時共有600位，2017年僅剩下2位，99％幾乎遭到人工智慧（AI）取代，這股風潮將吹向新聞業；外電報導，Google將資助英國國家通訊社（Press Association），開發能夠寫地方新聞AI系統。
Google旗下Digital News Initiative基金，將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元，約新台幣2415萬元，開發AI系統RADAR計畫，能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據，運用人類語言寫出各種主題報導，同時自動擺上照片。
報導題材包含犯罪、健康、就業等，目標每個月產出3萬則文章，當然人類並非沒有用處，計畫將雇用5名人類記者，協助AI系統確認資料庫，並且挑選新聞加強潤飾，AI系統也能憑藉人類協助，加強自我訓練。
人工智慧能夠快速分析數據，人類完全無法比得上，但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑，由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊，都是在資料庫裡無法呈現，地方新聞無法完全自動化報導。
其實美聯社（The Associated Press）在2014年開始，許多財報類新聞都是由軟體自動產出，每季累積上千則，但對於地方新聞而言，財經新聞數據分析相較容易，RADAR計畫必須分析更多脈絡，是否能成功開發，一切都相當難說。
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